“AI가 알아서 수익을 내줍니다.”
“AI가 시장을 분석해 매매합니다.”
“자동으로 수익을 관리해 드립니다.”
AI 자동매매를 소개할 때 자주 등장하는 설명입니다.
하지만 많은 사람들이 놓치는 부분이 있습니다.
수익률은 AI보다 어떤 기준으로 거래하도록 설정했는지가 더 중요할 수 있습니다.
사람들은 AI가 판단한다고 생각한다
많은 사람들은 AI 자동매매라고 하면
AI가 시장을 분석하고,
좋은 종목을 찾고,
매수와 매도 시점을 판단한다고 생각합니다.
그래서
“AI가 사람보다 더 잘할 수도 있겠네?”
라고 생각하기도 합니다.
하지만 실제로는 조금 다를 수 있습니다.
AI보다 조건거래에 가까운 경우도 있다
일부 자동매매 프로그램은
AI가 스스로 투자 판단을 내리는 구조라기보다
미리 정해진 조건에 따라 거래를 실행하는 방식에 가깝습니다.
예를 들어
- 거래량 100만 주 이상
- 주가 5% 이상 상승
- 특정 이동평균선 돌파
- 거래대금 500억 이상
과 같은 조건을 설정할 수 있습니다.
그리고 조건이 충족되면
자동으로 매수와 매도가 이루어지는 방식입니다.
즉
AI가 생각하는 것이 아니라 사람이 만든 기준을 실행하는 구조에 가까운 경우도 있습니다.
같은 프로그램인데 결과가 다른 이유
많은 사람들은
프로그램 자체가 수익을 만들어 준다고 생각합니다.
하지만 같은 프로그램을 사용하더라도
어떤 조건을 설정했는지에 따라 결과는 달라질 수 있습니다.
예를 들어
상승 종목을 추격하는 전략과
하락 종목 반등을 노리는 전략은
전혀 다른 결과가 나올 수 있습니다.
결국
수익률은 프로그램보다 전략을 만든 사람의 영향을 받을 수 있습니다.
백테스트와 실제 수익은 다를 수 있다
AI 자동매매를 소개할 때
과거 수익률 자료가 함께 제시되는 경우도 있습니다.
이를 백테스트라고 합니다.
과거 데이터에 전략을 적용해
어떤 결과가 나왔는지 확인하는 방식입니다.
하지만
과거 수익률이 미래 수익률을 보장하는 것은 아닙니다.
시장 상황은 계속 변합니다.
과거에 잘 작동했던 전략이
앞으로도 계속 잘 작동한다는 보장은 없습니다.
사람들이 가장 많이 착각하는 부분
많은 사람들은
“AI가 거래하니까 수익률도 좋겠지”
라고 생각합니다.
하지만 실제로 중요한 것은
AI라는 이름이 아니라
어떤 기준으로 거래가 이루어지는가입니다.
같은 프로그램이라도
누가 전략을 만들었는지,
어떤 조건으로 설정했는지에 따라
결과는 달라질 수 있습니다.
마무리
AI 자동매매는 편리한 기능일 수 있습니다.
하지만 투자 성과를 결정하는 것은
AI라는 이름 자체가 아닙니다.
많은 경우
AI보다 설정된 조건이 더 중요할 수 있습니다.
그리고 그 조건은
결국 누군가가 만든 기준일 가능성이 높습니다.
AI 자동매매를 고민하고 있다면
수익률보다 먼저
누가 어떤 기준으로 이 전략을 만들었는지
확인해 볼 필요가 있습니다.
